AI 활용한 정밀의료 "개인정보 활용 인식 바뀌어야 성공"

GC녹십자 연구원이 신약개발 실험을 진행하고 있다. (사진=GC녹십자)

[이데일리 강경훈 기자] 빅데이터와 AI(인공지능)를 활용한 신약개발 등 맞춤 정밀의료 발전을 위해 정부가 나선다. 10일 대통령직속 4차산업혁명위원회는 제9차 회의를 열고 성장 가능성이 크고 글로벌 경쟁력을 갖춘 헬스케어 산업을 집중 육성하기로 결정했다.

특히 관심을 끄는 분야가 인공지능과 유전정보를 활용한 신약개발 등 융복합 정밀의료다. 이는 IT(정보기술)를 의학에 활용하는 것으로 인간 DNA 염기서열 정보와 약의 분자구조를 바탕으로 개인의 유전자 변이에 따라 부작용은 줄이고 치료 효과를 높이는 약을 선별하거나, 그동안 의약품 성분 데이터베이스를 분석해 새로운 약을 개발하는 것이 대표적인 예다. 기존에 나와 있는 약을 새로운 질병에 적용하는 것도 가능하다. 글로벌 시장조사기관 마켓츠앤드마켓·프로스트앤드설리번 등에 따르면 글로벌 정밀의료 시장은 2025년까지 연 15.2%, 헬스케어 AI 시장은 2022년까지 연 52.7%씩 성장할 전망이다.

4차산업혁명위원회는 AI를 활용한 신약개발을 위해 2021년까지 후보물질 발굴과 전임상시험, 스마트 약물감시 등 신약개발에 활용할 수 있는 단계별 AI 플랫폼을 개발할 계획이다. 정부가 신약개발과 IT를 융합하는 이 분야를 집중 육성하기로 한 이유는 분명하다. 선진국보다 신약개발 경험과 역사가 짧은 현실을 빠른 시간 안에 따라잡을 수 있기 때문이다. 통상적으로 신약개발에는 12~15년의 기간과 평균 2조 6000억원의 자금이 필요하다. 이렇게 막대한 시간과 비용을 투자해도 성공 확률은 3% 수준에 불과하다.

특히 후보물질을 도출하는 과정이 오래 걸리고 성공률이 낮다. 선진국은 200여년의 신약개발 역사를 통해 이러한 과정을 경험했고 많은 데이터를 축적했다. 하지만 국내 제약업계는 신약개발 경험이 많지 않다. 김태순 신테카바이오 대표는 “AI를 활용하면 그동안 개발 과정 중에 탈락한 후보물질의 새로운 가치를 찾거나 성공 가능성을 높이는 임상시험 디자인 구축 등이 가능하다”고 말했다. 신테카바이오는 AI와 빅데이터를 활용해 신약을 개발하는 국내 바이오벤처로 후보물질 탐색을 실험실이 아닌 컴퓨터로 검색하는 ‘인실리코’(In Silico) 분야에서 경쟁력을 갖췄다.

AI를 활용한 맞춤 정밀의료가 힘을 발휘하기 위해서는 양질의 빅데이터 구축과 이를 쉽게 활용하는 방안을 마련하는 것이 중요하다는 게 전문가들의 목소리다. 정부는 시범사업으로 일반인이나 암생존자 등 300여명을 대상으로 건강의료유전체 데이터를 구축한다는 방침이다. 이를 통해 빅데이터 활용경험을 쌓고 표준 개발에 이용하기 위한 헬스케어 빅데이터 쇼케이스 사업을 내년에 시작해 2021년까지 추진한다는 계획이다.

배영우 한국제약바이오협회 R&D정책위원회 4차산업 전문위원은 “개인정보 활용에 대한 의구심을 없앨 수 있도록 다양한 안전장치를 마련하고 활용했을 때의 장점에 대해 제대로 알리는 등 국민적인 이해를 높이는 작업이 필요하다”며 “시범사업을 개인정보 활용에 대한 인식을 바꾸는 계기가 될 수 있도록 해야 한다”고 강조했다. 환자의 유전자 정보와 치료 약물 정보 등을 빅데이터로 활용해야 의미 있는 결과를 도출할 수 있기 때문이다. 배 전문의원은 “개개인의 정보를 모아 빅데이터를 만들면 공공은 물론 결국에는 정보를 제공한 당사자에게도 혜택이 돌아간다는 것을 이해하도록 해야 한다”고 말했다.