평가 대상 국내 모델은 업스테이지의 솔라 프로-2, LG AI연구원의 엑사원 4.0.1, 네이버의 HCX-007, SK텔레콤의 A.X. 4.0, 엔씨소프트의 라마 바르코 8B 인스트럭트다. 해외 모델은 GPT-5.1, 제미나이 3 프로 프리뷰, 클라우드 오푸스 4.5, 그록 4.1 패스트, 딥시크 V3.2다. 김 교수팀은 이들 모델에게 수학능력시험 수학 문제 20개와 국내외 대학 논술 문제 30개를 풀게 했다. 그 결과 해외 모델들이 76~92점을 받은 데 비해 국내 모델들은 2~58점을 받아 차이가 컸다. 그나마 솔라 프로-2가 58점을 받아 유일하게 후순위 턱걸이 합격이라도 노릴 수준으로 평가됐다. 라마 바르코 8B 인스트럭트는 불과 2점에 그쳐 초등학생이 대입 시험을 치른 꼴이고, 나머지 3개 국내 모델도 20점대를 받는 데 그쳤다.
AI가 세계적으로 지식과 산업 활동의 중추로 떠오르는 시대에 경쟁력 있는 소버린 AI를 갖추지 못해서는 미래가 어두울 수밖에 없다. 우리의 AI 경쟁력을 서둘러 높여가야 한다. 최근 정부와 기업들이 AI의 중요성을 인식하고 투자에 적극 나서고 있지만 아직도 많이 부족하다. AI 전문 인력을 제대로 길러내지 못하는 교육 제도를 시급히 개선해야 한다.




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