첫 번째 논문은 금융 분야에 특화한 한국어 자연어 처리 모델을 개발한 내용이 담겼다. 기존 모델은 주로 영어, 중국어 데이터에 기반을 둬 한국어 금융 문서를 정확히 이해하고 분석하는 데 한계가 있었다. 신한투자증권은 이를 보완하기 위해 한국 금융 언어에 맞는 새로운 기준을 제시하고, 실험을 통해 기존 모델보다 더 정교한 결과를 얻었다.
또 다른 논문은 주식 시장의 거래량 변화를 예측하는 기술에 대한 내용이 골자로, 하루 동안 거래량 비율을 정밀하게 예측해 투자 전략에 활용하는 방법을 다뤘다. 기존보다 발전된 데이터 처리 기법과 AI 모델을 활용해 변동성이 큰 거래량 변화를 안정적으로 예측할 수 있도록 했다. 실제 한국 주식시장에서 간단한 투자 전략을 적용한 실험에서도 긍정적인 성과를 보였다는 설명이다.
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