'정형 데이터 AI' 넘즈에이아이, 첫 투자 40억원 유치… "표 데이터도 파운데이션 모델 ...

[이데일리 김현아 기자] 정형 데이터 파운데이션 모델(TFM·Tabular Foundation Model)을 개발하는 AI 스타트업 넘즈에이아이가 첫 투자로 40억원을 유치했다고 밝혔다.

이번 투자는 스톤브릿지벤처스가 리드했으며 SBVA, KT인베스트먼트, 베이스벤처스가 참여했다.

정형 데이터는 행과 열로 구성된 표 형태의 데이터로, 매출 기록과 거래 내역, 고객 정보 등 기업이 보유한 데이터 대부분을 차지한다. 넘즈에이아이가 개발하는 TFM은 이 같은 정형 데이터를 위한 파운데이션 모델이다. 대규모언어모델(LLM)이 다음 단어를 예측하듯 TFM은 단 한 번의 추론만으로 비어 있는 값을 예측하고 다양한 분석 과제를 수행할 수 있다.

기존에는 수요 예측, 이상 탐지, 신용평가 등 과제별로 각각 AI 모델을 개발해야 했지만 TFM은 하나의 모델로 여러 업무를 처리할 수 있어 개발 기간과 운영 비용을 크게 줄일 수 있다는 것이 회사 측 설명이다.

정형 데이터 파운데이션 모델은 최근 글로벌 AI 시장의 새로운 격전지로 떠오르고 있다. 지난 2월 미국 스타트업 펀더멘털(Fundamental)은 기업가치 14억달러를 인정받으며 정형 데이터 AI 분야 최초의 유니콘에 올랐다. 5월에는 SAP가 독일 프라이어랩스(Prior Labs)를 인수하고 향후 4년간 10억유로 이상을 투자하겠다고 발표했다. 이어 6월에는 엔비디아가 쿠모AI(Kumo AI)를 약 4억달러에 인수했으며, 구글 리서치도 자체 모델인 ‘TabFM’을 공개하며 시장 경쟁에 뛰어들었다.

넘즈에이아이는 서울대 컴퓨터공학부 조교수인 유재민 대표가 공동 연구진과 함께 창업한 AI 기업이다. 유 대표는 구글 PhD 펠로십 수상자 출신으로 29세에 KAIST 조교수로 임용됐으며, 그래프와 시계열 등 정형 데이터 AI를 10년 이상 연구해 왔다.

공동창업자인 이두호는 석사과정 18개월 만에 ICML, KDD 등 세계 최고 권위 AI 학회에서 주저자 논문 3편을 발표했으며, 조민용 공동창업자는 머신러닝 엔지니어로 모델 연구와 개발, 서비스 운영 경험을 갖췄다.

넘즈에이아이는 이번 투자금을 GPU 인프라 확충과 연구 조직 확대에 투입해 TFM 개발을 가속화할 계획이다. 또한 API 서비스와 함께 데이터 반출이 어려운 기업을 위한 온프레미스(On-Premise) 솔루션을 제공하고, 제조·금융·커머스·헬스케어 등 정형 데이터 활용 비중이 높은 산업으로 사업을 확대할 방침이다.

박형수 스톤브릿지벤처스 수석심사역은 “산업의 의사결정 대부분은 언어가 아니라 표와 수치 위에서 이뤄진다”며 “LLM이 언어 분야에서 일으킨 변화가 이제 정형 데이터에서도 시작되고 있다. 넘즈에이아이는 글로벌 선도 기업으로 성장할 잠재력을 갖춘 팀”이라고 평가했다.

유재민 넘즈에이아이 대표는 “앞으로는 정형 데이터를 얼마나 효과적으로 활용하느냐가 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 될 것”이라며 “연구 역량과 전문성을 바탕으로 글로벌 정형 데이터 AI 시장을 선도하는 기업으로 성장하겠다”고 말했다.