“기업들, AI 도입해도 꾸준한 투자 없으면 5년 지나도 생산성 無”

[이데일리 정두리 기자] 국내에서 인공지능(AI) 도입 기업에 종사하는 노동자의 비중이 20%를 넘어섰으나 AI의 노동생산성 증대 효과는 미비한 것으로 나타났다. AI 도입 이후 5년 이상 경과한 기업에서조차 노동생산성 증대 효과가 나타나지 않는 사례도 있었다. AI 관련 연구개발(R&D) 및 무형자산에 대한 지속적인 투자 증가가 수반되지 않았기 때문이라는 분석이 나온다.

사진=챗GPT

남충현 한국은행 광주전남본부 광주전남기획금융팀 과장은 7일 열린 ‘2025 경제학 공동학술대회’서 이같은 내용이 담긴 ‘AI 기술의 국내 기업 생산성에 대한 영향 - 도입 전후 시차효과를 중심으로’ 연구 결과를 밝혔다.

해당 연구는 기업체 대상으로 직접 설문한 통계청의 기업활동조사 원자료를 활용해 기업의 AI 기술 도입 여부를 식별했다. 기업활동조사는 종사자수(상용근로자)가50인 이상이며 자본금이 3억원 이상인 기업을 대상으로 전수조사했으며, 2022년 기준 총 1만 2939개의 기업이 참여했다.

분석결과에 따르면 국내에서 AI 도입 기업의 비중은 4.4%로 아직 낮은 수준이지만, AI 도입 기업에 종사하는 노동자의 비중은 약 21.1%로 나타났다. 전체 취업자 중 약 5분의 1이 이미 AI를 도입한 기업에서 일하고 있는 셈이다.

또한 AI를 도입한 기업은 그렇지 않은 기업보다 더 규모가 크고 노동생산성이 더 높은 것으로 나타났다. 2017~2022년 기간 동안 AI 도입기업의 평균 종사자 1인당 부가가치는 약 1억 6780만원이었으며, 이는 미도입기업(약 1억 2280만원)에 비해 약 36.6%나 높은 수준이다.

다만 AI 도입 기업의 분포는 상대적으로 고생산성이고 규모가 큰 기업으로 편중돼 있는 것으로 나타났다. 또한 시간이 지남에 따라 AI 도입 기업의 분포는 점차 미도입기업과 유사하게 수렴하고 있는 것으로 나타났다.

실제 AI 도입기업 중 상위 50%이내(중위수준 이상)의 노동생산성 또는 고용규모를 가진 기업의 비중은 꾸준히 하락했다. 전체 AI 도입기업 중 중위 수준 이상 노동생산성의 기업 비율은 2017년의 60.9%에서 2019년의 61.4%로 소폭 상승 후 매년 하락해 2022년에는 57.3%로 감소했다.

남 과장은 “AI의 최초 도입년도에 노동생산성의 유의한 변화가 나타나지 않았을 뿐 아니라, 시차가 경과하면서 효과가 증가하는 모습도 나타나지 않았다”면서 “AI를 최초 도입한지 5년 이상 경과한 기업에서도 생산성 증대 효과는 유의하게 나타나지 않았다”고 설명했다.

당해 AI를 최초 도입한 기업만을 별도로 살펴보면 하락 폭은 더욱 가파르게 나타났다. 노동생산성 중위 수준 이상 기업 비중은 2017년 60.8%에서 2019년의 63.9%로 소폭 증가했으나, 그 이후 지속 하락해 2022년에는 50.4%에 불과했다.



이러한 결과는 아직 국내에서 AI 기술이 생산성 증대 효과를 발휘하지 못하고 있다는 사실을 보여준다는 게 남 과장의 설명이다. 남 과장은 “AI를 도입한 기업에서 생산성 증대효과가 나타나지 않은 이유는 AI 관련 혁신활동이 효과를 내는데 시간이 걸리기 때문이 아니라, 혁신활동 자체가 충분하지 않았기 때문일 가능성을 시사한다”고 분석했다.

반면 기업의 신사업 진출의 경우 AI 도입 당해에 즉각적으로 증가한 것으로 나타났다. 즉 국내 기업의 AI 도입은 해당 기업의 신사업 진출과는 밀접히 연관이 돼 있으나 이는 아직 기업의 생산성에는 큰 영향을 주지 못하고 있는 것으로 풀이된다.

남 과장은 “R&D 지출이나 무형 자산 투자의 유의한 증가가 수반되지 않은 것으로 보아 이러한 신사업은 아직 초기 단계에 머물러 있는 것으로 보인다”면서 “단순히 AI 도입 그 자체를 촉진하는 것을 넘어서 관련 연구개발 투자를 증대시키는 것에 정책적 중점을 둘 필요가 있다”고 강조했다.