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특히 딥러닝 분야 최신 기술인 ‘비전 트랜스포머(ViT)’가 적용된 것이 특징이다. 지문 입력 시 발생할 수 있는 압력, 각도, 위치 변화 등 동적 변형으로 인한 왜곡을 자동으로 보정하고 지문 이미지에서 추출한 고차원 특징을 벡터 형태로 변환해 벡터 데이터베이스에 저장한다.
카티스는 자체 개발한 생체인식 디바이스에 이번 특허 기술을 적용해 기술 경쟁력을 강화할 예정이다. 생체인식 디바이스는 최근 출시한 PQC(양자내성암호) 기반 통합보안 플랫폼 ‘AxiQuant’에 내재화한 하드웨어 제품군 중 하나다.
회사 관계자는 “기존 지문 인증 시스템은 이미지 품질이나 환경 변화에 따라 인식률이 떨어지는 한계가 있었지만 이번 특허는 AI가 실시간으로 보정과 판별을 병행하는 구조라 훨씬 안정적이고 정밀하다”며 “공공 보안, 금융, 기업용 출입통제, 보안구역 설정, 출입 기록 및 결제 시스템 등 다양한 분야에서 수요가 높을 것으로 기대된다”고 전했다.





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