LG CNS·네이버클라우드, 데이터센터에 차세대 ‘액체냉각’ 선제 도입

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액체냉각 인프라 개념도. (LG CNS 제공)

[이데일리 한광범 기자] LG CNS(LG씨엔에스(064400))가 네이버클라우드와 협력해 삼송 데이터센터에 차세대 냉각 기술인 ‘액체냉각’ 인프라 구축을 추진한다. 생성형 AI 확산으로 고성능 GPU의 전력 소비와 발열이 크게 늘어남에 따라 기존 공랭(Air Cooling) 방식을 보완하는 대규모 냉각 체계를 적용한다는 취지다.

양사는 삼송 데이터센터에 액체냉각 방식 중 하나인 ‘직접 칩 냉각(DTC, Direct to Chip)’을 도입한다. 앞서 LG CNS는 삼송 데이터센터 위탁운영을 맡아 네이버클라우드와 코로케이션 계약을 체결한 바 있다.

이번 액체냉각 인프라는 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원(NIPA) 소유의 엔비디아 차세대 초고성능 GPU ‘베라 루빈’을 네이버클라우드가 안정적으로 운영할 수 있도록 구축된다. 베라 루빈은 기존 ‘블랙웰 울트라’ 대비 추론 성능이 약 3.3배 향상될 것으로 기대되는 모델이다.

차세대 GPU의 안정적 운용 기반을 마련함에 따라 총 수전 용량 80MW 규모의 삼송 데이터센터는 AI 팩토리 구현을 위한 국내 최대급 거점으로 자리매김할 전망이다. AI 팩토리는 AI 데이터센터 인프라 위에 플랫폼 운영체제와 AI 서비스까지 결합해 지능을 지속 생산·운영하는 통합 체계를 뜻한다.

DTC는 냉각수가 흐르는 냉각판을 GPU 칩에 부착해 열을 흡수하는 방식이다. 공기보다 열전달 효율이 높은 액체를 활용해 고집적 GPU 서버 발열을 효율적으로 제어한다. 기존 공랭 방식으로 대응 가능한 냉각 용량이 랙당 20~30kW 수준인 반면, 고성능 GPU 서버 랙은 전력 밀도가 200kW 이상으로 높아지고 있어 DTC 기술이 AI 팩토리 구축의 필수 요소로 떠오르고 있다.

시장조사기관 마켓앤드마켓에 따르면 글로벌 데이터센터 액체냉각 시장은 2026년 40억 7000만 달러에서 2033년 276억 5000만 달러 규모로 급성장할 것으로 예상된다.

시장 확대에 맞춰 LG CNS는 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 역량과 AI 인프라 기술을 결합해 DTC 액체냉각, GPU 서버 운영 환경, 전력 공급 체계, AI 플랫폼 운영 기반을 통합 구현한다. 네이버클라우드는 대규모 GPU 서비스 경험을 바탕으로 국내 공공기관과 기업에 고성능 AI 서비스를 제공한다. 양사는 내년까지 액체냉각 인프라 구축과 실증을 마무리할 계획이다.

조헌혁 LG CNS 데이터센터사업담당 상무는 “데이터센터 냉각 기술이 AI 서비스 품질과 운영 효율의 핵심 경쟁력이 되고 있다”며 “네이버클라우드와 협력해 LG CNS의 강점인 데이터센터 DBO 역량과 차세대 냉각 기술을 기반으로 국내 AI 생태계 성장을 뒷받침할 인프라를 구축하겠다”고 밝혔다.