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스탠더드앤드푸어스(S&P) 전망에 따르면 AI 관련 지출은 2029년까지 1조달러(약 1500조원)를 상회할 것으로 보인다. 하이퍼스케일러와 이보다 규모가 작은 AI 주변부 기업들은 데이터센터와 전력 인프라 확보 등을 위해 채권 시장의 문을 두드리고 있다. 지난해 이들 기업이 발행한 투자등급(IG) 채권은 1000억달러(약 150조원)를 넘어섰으며, 그중 절반 가까이는 10년 이상의 장기물이었다. 시간이 흘러갈수록 투자자들이 이자율 위험에 대한 보다 많은 보상을 요구함에 따라 이는 수익률 곡선에 스티프닝(기울기가 가팔라지는 현상) 압력으로 작용할 가능성이 있다.
일각에서는 투자등급 채권 시장 내 AI 관련 발행 비중 확대를 우려하기도 한다. 그러나 현재 하이퍼스케일러의 비중은 약 3.5%로, 주식시장 내 비중이 약 20%인 것과 비교하면 여전히 제한적인 수준이다. 또한 이들 기업은 전반적으로 견조한 재무 구조와 풍부한 유동성을 유지하고 있다. 필요시 공모채 시장을 통해 자금을 조달하거나, 내부 자금으로 투자 자금을 충당할 수 있는 재무적 유연성을 보유하고 있는 셈이다. 아울러 상대적으로 위험도가 높은 일부 AI 영역의 자금 수요는 사모 크레딧 시장이 흡수하면서 공모채 시장의 부담을 분산시키는 구조도 형성돼 있다.
AI 논의 대부분은 투자등급 회사채와 관련이 있지만, 고수익 채권 시장으로도 투자 기회 집합이 확대되고 있다. 일부 AI 프로젝트가 전력 인프라, 토지, 건물 등 실물 자산을 담보로 한 자산유동화 구조를 통해 자금을 조달하며 투자 기회의 스펙트럼이 넓어지는 추세다. 실질적 담보가 존재하고 계약 기반 현금흐름을 갖춘 거래 구조는 막연한 기술 서사에 의존하는 투자와는 차이가 있다. 다만 고수익 채권 특성상 거래 상대방의 신용도, 계약상 보호장치, 프로젝트 실행 역량 등에 대한 면밀한 분석이 투자 성과에 중요한 변수로 작용할 수 있다.
AI 혁명은 결코 선형적으로 진행되지 않는다. 과열과 조정을 반복하는 사이클 속에서 우량 기업은 자본 구조를 유연하게 운용하며 변동성을 흡수할 것이다. 따라서 스프레드 확대 국면에서 발행 기업이 차입을 확대하는지, 아니면 내부 자금으로 투자 속도를 조절하는지를 면밀히 관찰할 필요가 있다.
<본 투자전략은 투자 참고자료이며, 해당 전문가의 투자전략은 당사의 견해와는 무관합니다. 또한 AB 내 모든 운용팀의 견해를 나타내지 않습니다. 정보 제공만을 목적으로 하고 있으며, 특정 증권 및 상품의 매수·매도 권유, 투자 조언 또는 추천으로 해석되어선 안됩니다. 이 자료에서 언급한 어떤 전망이나 견해도 실현된다는 보장은 없습니다.>





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