대한상공회의소와 한미협회는 7일 서울 중구 상의 회관에서 ‘제6회 한미 산업협력 컨퍼런스’를 열고 이같은 협력 아이디어를 쏟아냈다. △전성비와 가성비의 AI 데이터센터용 반도체 공동 개발 △피지컬 AI 실험실 △스타트업 공동 활용 AI 인프라 허브 구축 등이 대표적이다. 대한상의는 이를 바탕으로 일본 측 경제단체 등과 실무 협의를 이어간다는 계획이다.
권석준 성균관대 교수는 “글로벌 AI 생태계는 학습에서 추론으로, 단순 성능 경쟁에서 전성비·가성비 경쟁으로 구체화되고 있다”며 “한미일은 전성비 높은 AI 컴퓨팅 인프라 확보를 위해 컴퓨팅·에너지·냉각 관련 인프라 기술 공동연구개발 플랫폼 및 표준 협의체를 구성해야 한다”고 말했다. 이어 “가성비 높은 AI 데이터센터 전용 시스템·메모리반도체 개발을 위한 공동연구센터, 이른바 ‘아시아판 IMEC(Interuniversity Microelectronics Centre)’을 공동 구축해야 한다”고 주장했다.
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서로 다른 한미일 규제 환경을 효율적으로 바꿔야 한다는 주장도 나왔다. 하부카 히로키 전략국제문제연구소(CSIS) AI센터 수석연구원은 “세 나라 간 규제 분절화는 AI 협력의 비용과 리스크를 키운다”며 “기업들이 규제 환경을 보다 효율적이고 예측가능하게 헤쳐 나갈 수 있도록 돕는 시스템을 만들어야 한다”고 했다.
안세현 서울시립대 정경대 학장(전 대통령실 국가안보실 경제안보비서관)은 “에너지는 더 이상 상품이 아니라 국가 안보 최우선 전략자산”이라며 “원유·가스·원전·전략비축유(SPR)·핵심광물뿐 아니라 해양 에너지, 초크포인트(choke point·에너지 물류의 핵심 길목), 제3 지역 공동 진출까지 협력 의제를 넓혀야 한다”고 말했다.





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