KT는 그동안 자체 AI 모델 ‘믿:음 2.0’ 개발을 위해 1년간 한국의 역사·문화·언어 데이터를 구조화하는 데 집중해 왔으며, 이번 얼라이언스를 통해 고도화에 나선다.
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KT는 16일 서울 소피텔 앰배서더에서 한국적 AI 구현을 위한 데이터 산학연 협의체 ‘K-데이터 얼라이언스’ 출범식을 열었다. 행사에는 △중앙일보 △한글학회 △EBS △고려대 민족문화연구원 △두산디지털이노베이션(두산백과) △아이스크림에듀 등 교육·언론·인문·언어 분야의 대표 기관들이 대거 참여했다.
KT는 주관사로서 “AI 모델의 성능은 결국 데이터에 달려 있다”며 “양이 아닌, ‘신뢰 가능한 고품질 데이터’를 어떻게 수집하고 구조화하느냐가 한국형 AI의 성패를 가를 것”이라고 강조했다.
특히 KT는 이번 협업을 통해 수집한 데이터들을 자사 AI 모델 ‘믿:음 2.0’, 초경량형 ‘미니 베이스 프로’, 추론형 ‘베이스 프로’ 등에 접목해왔다.
“데이터를 통제해야 AI를 통제할 수 있다”
그는 “오픈데이터의 저작권 문제를 피해가기보단, 우리가 내용과 구조를 완전히 이해하고 책임질 수 있는 데이터를 기반으로 AI를 만들겠다는 원칙을 지켰다”고 덧붙였다.
“중앙일보 뉴스, 사실기반 응답의 핵심 학습자산”
이번 협력에는 언론 콘텐츠를 보유한 중앙일보의 참여가 눈길을 끈다. KT는 “정치·사회·문화 전반을 반영하는 중앙일보의 뉴스 데이터는 문맥 이해력과 사실 기반 응답 생성을 훈련시키는 데 매우 중요한 학습 자산”이라고 밝혔다. EBS의 학습 콘텐츠는 질문-답변 구조로 가공돼 AI 추론 능력 향상에 활용되며, 한글학회는 한국어 고유의 정서와 맥락을 반영한 언어 데이터 구축에 나선다.
고려대 민족문화연구원은 한국학 고급 데이터를 제공하고, 초등교육 에듀테크 선두주자인 아이스크림에듀는 연령별 맞춤형 교육 데이터를 제공함으로써 AI의 연령별 응답 능력 향상을 돕는다.
KT 오승필 기술혁신부문 부사장은 “한국적 AI는 단순히 국산 기술의 문제를 넘어, 실제 산업과 일상에 체감되는 실용성과 책임성을 갖춰야 한다”며, “K-데이터 얼라이언스는 한국형 AI 실용화의 핵심 동력이 될 것”이라고 강조했다.





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