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이번 실증사업은 과제 ‘AI 3대 강국 도약을 위한 AI 고속도로 구축’과 연계된 것으로, 데이터 반출 없는 안전한 연구·분석 환경을 제공하여 의료 분야 AI 서비스 개발을 촉진하고 산업 전반의 AX(AI 전환) 가속화를 목표로 한다.
올해 의료 분야 실증사업 수행기관으로는 지난 3월 공고와 5월 선정평가를 거쳐 카카오헬스케어 컨소시엄이 최종 선정됐다. 주관기관인 카카오헬스케어를 비롯해 건양대병원, 경희대 산학협력단(경희의료원), 계명대동산의료원, 고려대 산학협력단(고려대의료원), 국립암센터, 삼성서울병원, 양산부산대병원, 연세대 산학협력단(세브란스병원), 이화의대부속서울병원, 일송학원(한림대의료원), 전남대병원, 차의과학대 분당차병원, 화순전남대병원 등 27개 의료기관이 참여한다.
이번 사업의 핵심인 ‘데이터 스페이스’는 운영 주체와 데이터 제공자·수요자 등이 분산형 구조 및 합의된 규칙 하에 데이터를 안전하고 통제된 방식으로 공유·활용하는 연합형 데이터 활용 체계다. 데이터는 중앙 집중식이 아닌 제공기관이 각자 보유하며 개별 보안 영역에서 전처리를 수행한다. 전처리된 데이터는 대용량 데이터 분석 구역에 일시 전송되어 AI 모델 학습 및 연구용으로 분석된 후 완전 삭제되며, 데이터 스페이스 밖으로는 학습 결과와 분석 결과만 반출된다.
참여자 간 거버넌스를 통해 데이터 접근 권한과 절차 등 합의된 규칙을 마련하며, 데이터 제공자에게는 연구 성과를 공유하고 운영기관에게는 플랫폼 이용료를 지불하는 등 참여 유인을 기반으로 지속적인 데이터 공유·활용을 지원한다. 글로벌 사례로는 미국의 글로벌 의료 데이터 공유 플랫폼 ‘Mayo Clinic Platform’이나 독일 자동차 산업의 데이터 스페이스 ‘CATENA-X’ 등이 있다.
김경만 과기정통부 인공지능정책실장은 “올해 추진되는 의료 분야 실증은 데이터 스페이스 기반 데이터 공유·활용의 첫 사례로서, 향후 데이터 스페이스가 다양한 산업 분야로 확산되는 출발점이 될 것”이라며 “의료 데이터 스페이스에 더 많은 의료기관, 기업들이 참여할 수 있도록 지속적으로 지원하겠다”고 밝혔다.





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