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해당 기술은 기존 소리 기반 호흡 분석 기술이 외부 소음, 뒤척이는 소리 등 잡음에 취약하다는 한계를 보완해 분석 안정성을 높였다. 딜라이트룸은 오픈AI 음성 인식 AI 모델 ‘위스퍼’가 잡음이 많은 환경에서도 높은 정확도를 유지하도록 고도화했다. 검증을 위해 수면 데이터 287명을 대상으로 진행한 호흡 주기 예측 실험에서도 기존 대비 우수한 성능을 보였다.
신재명 딜라이트룸 대표는 “AI 발달에 힘입어 비침습적 방법으로도 수면 상태를 정밀하게 분석할 수 있는 순간이 가까워지고 있다”며 “앞으로도 딜라이트룸은 ‘슬립테크’ 분야 기술 고도화를 통해 입면부터 기상까지 모든 수면 여정에서 유용하게 활용할 수 있는 기능을 지속 선보이겠다”고 말했다.