딥노이드, 생성형AI 흉부 엑스레이 판독문 생성 의료기기로 하반기 매출 나온다

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[이데일리 김승권 기자] 딥노이드(315640)가 생성형 인공지능(AI) 기반 디지털의료기기 'M4CXR'의 품목허가를 시작으로 생성형 의료AI 상용화를 본격화한다고 선언했다. 특히 이날 딥노이드는 M4CXR을 영상의학 전문의 부족, 수도권·대형병원에 편중된 판독 인프라, 다량의 흉부 영상검사에 의한 판독 부담 등 의료 현장의 구조적 과제에 대한 해법으로 제시했다.

국내 1세대 의료 인공지능(AI) 기업 딥노이드는 13일 웨스틴 조선 서울에서 '2026 딥노이드 미디어 데이'를 열고 이같이 밝혔다. 나아가 의료AI 솔루션과 인프라, 에이전트를 아우르는 의료AI 기업으로 도약하겠다는 비전을 밝혔다.

M4CXR는 생성형 AI 의료기기로는 최초로 혁신의료기기 지정을 받은 데 이어, 이번에 디지털의료기기 품목허가를 획득하며 본격적인 상용화 단계에 진입했다. M4CXR은 1000만 건 이상의 흉부 X-ray 영상과 판독문을 학습해 41개 이상의 이상 소견을 판독하고, 판독결과를 평균 2.3초만에 예비소견서 형태로 자동 생성한다.

딥노이드 관계자들이 이날 행사에서 기자들과의 질의에 답변하고 있는 모습 (사진=김승권 기자)

딥노이드는 의료 현장의 구조적 과제에 대한 해법으로 M4CXR을 제시했다. 의료 AI가 점차 의료인의 판독을 효과적으로 보조할 수 있는 단계로 진화하면서, 일선 병원 현장에 실질적인 편익을 제공하게 됐다는 설명이다.

최우식 대표는 "M4CXR의 품목허가는 생성형 의료 AI가 병원 현장에서 실질적인 편익을 만들어내는 상용화의 상징적인 출발점이 될 것"이라고 말했다.

딥노이드는 M4CXR을 의료 현장에 안착시키는 기반으로 딥뉴로(DEEP:NEURO)와 딥체스트(DEEP:CHEST) 등 선행제품을 통해 축적한 노하우를 꼽았다. 국내 1위 의료영상저장전송시스템(PACS)사와의 제휴, 전국 단위 병원 네트워크를 활용해 M4CXR을 의료 현장에 안정적으로 진입시킨다는 전략이다.

딥노이드는 상용화가 단순히 모델 성능만으로 완성되지 않는다고 판단했다. 기술이 우수하더라도 비용과 전력 부담이 크면 확산에 한계가 있는 만큼, 안정적으로 운영되는 인프라까지 갖춰야 진정한 상용화가 가능하다는 판단이다. 이에 딥노이드는 퓨리오사에이아이의 AI 반도체 '레니게이드(RNGD)'를 M4CXR에 적용하는 실증을 진행하고 있다.

아울러 의료 특화 파운데이션 모델 '메드제로(MedZero)'도 소개됐다. MedZero는 X-ray, 컴퓨터단층촬영(CT), 자기공명영상(MRI) 등 다양한 의료 영상을 아우르는 멀티모달 기반 파운데이션 모델이다. 딥노이드는 한국 의료 데이터를 활용해 국내 의료 현장에 최적화된 한국어·의학 지식 역량과 설명 가능성을 갖춘 국내 최초의 멀티모달 의료 AI 파운데이션 모델 개발을 목표로 한다

딥노이드는 흉부는 X-ray에서 CT·MRI로, 뇌 영역에서는 딥뉴로를 MRA에서 CTA·MRI로 넓히는 두 축의 모달리티 확장 로드맵을 제시했다. 진단 보조에서 예비소견서 생성을 거쳐, 의료 현장의 워크플로우 실행을 돕는 에이전틱(Agentic) AI 서비스로 나아간다는 구상이다. 에이전틱AI는 제한된 감독으로 특정 목표를 달성할 수 있는 AI 시스템을 말한다.

최 대표는 "딥노이드는 더 이상 스스로를 의료기기 회사로만 규정하지 않는다"며 "M4CXR을 시작으로 흉부 CT와 MRI까지 모달리티를 넓히고, 의료 AI 에이전트 서비스로 나아가겠다"고 말했다. 이어 "솔루션과 인프라, 에이전트를 아우르는 의료 AI 서비스 기업으로 거듭나는 것이 딥노이드의 방향"이라고 덧붙였다.