"딥시크 노하우 접목하면 韓 AI 경쟁력 키울 수 있어"

[이데일리 최연두 기자] “중국 인공지능(AI) 업체 딥시크가 최근 자체 적용한 AI 모델 최적화 방안을 공개했습니다. 이는 글로벌 AI 시장에서 미국과 강력한 경쟁 구도를 보이고 있는 중국을 대표하는 기업이 사업 노하우를 공개한 것이지요. 우리나라가 이를 잘 응용하면 전 세계 1등은 어려워도 그 뒤를 따라잡을 수도 있지 않을까 싶습니다.”

고학수 개인정보보호위원회 위원장이 24일 오후 서울 강남구 스타트업얼라이언스에서 개최된 인공지능 스타트업 간담회에서 인사말씀을 하고 있다.(사진=개인정보위)

하주영 스캐터랩 변호사는 24일 개인정보보호위원회가 서울 강남 스타트업얼라이언스 사무실에서 주관한 ‘AI 스타트업 간담회’에서 “만약 오픈소스를 등한시한다면(시장 경쟁에서) 계속 뒤처지게 될 것”이라며 이 같이 강조했다.

앞서 딥시크는 지난달 자사의 엔지니어링 최적화 기술과 수익성 모델을 공개했다. AI 모델 학습에 필수적인 그래픽처리장치(GPU) 자원을 소규모로 운용하면서도 수익을 내는 구조를 구체적으로 밝힌 것이다. 특히 GPU 간 통신 효율화, 병렬처리 최적화 등을 통해 같은 자원으로도 성능과 수익성을 극대화하는 전략을 공개했는데, 이 방식으로 순수익이 기존 대비 5.4배 증가한 것으로 나타났다.

하주영 변호사는 “딥시크의 해당 발표를 보고 많은 업계 관계자들이 충격을 받았다”며 “성능이 좋지 않은 GPU로도 모델을 운영하면서 흑자를 낸다는 게 놀라웠다. 한국처럼 GPU 확보가 상대적으로 어려운 국가 입장에선, 현재 주어진 조건에서도 충분히 목적을 달성할 수 있다는 중요한 시사점을 줬다”고 말했다.

하 변호사는 “오픈소스는 단순히 모델뿐 아니라, 엔지니어링 노하우와 데이터셋까지 담긴 종합 지식체계”라며 “개인정보위를 포함한 여러 정부 부처가 국내 기업들이 이런 오픈소스 기반 기술을 적극 활용할 수 있도록 신경 써주길 바란다”고 주문했다.

24일 개최된 인공지능 스타트업 간담회에서 참석자들이 기념사진을 촬영했다. (사진=최연두 기자)

임정환 모레 AI사업총괄도 “클로즈드 모델은 자금력과 인프라 자원이 우위에 있는 빅테크에 유리한 구조”라며 “오픈소스는 스타트업에게 유일한 ‘역전의 기회’이자, 효율성과 비용절감을 동시에 노릴 수 있는 해법”이라고 말했다.

이재원 엘리스그룹 최고정보보호책임자(CISO)는 자사 GPU 인프라를 오픈소스 기반으로 자체 구축한 경험을 언급하며 “기술적으로 구현은 했지만, 개인정보 보호 인증을 받기 위한 절차는 여전히 벽이 높다”며 “기술과 법제도의 간극을 정부가 메워주길 기대한다”고 했다.

고학수 개인정보보호위 위원장은 “최근 검색증강생성(RAG)이나 튜닝이라는 말이 쉽게 쓰인다”면서 “이런 오픈웨이트 모델들이 한국에서 잘 활용될 수 있는 생태계가 조성되면 좋겠다. 그런 가능성을 정부도 열어놓고 있다”고 말했다.

아울러 “연내 생성형 AI에 대한 실질적인 가이드라인을 마련할 계획”이라고 밝혔다.