“딥시크, 우리에게도 기회…산업별 데이터 확보 필요”

중기부, AI개발 동향점검 및 활용·확산방안 회의
AI스타트업·중소기업, 대응 및 AI 활용·확산 논의
"제조산업별 도메인 CoT 데이터 확보 필수" 제안
  • 등록 2025-02-05 오후 4:58:58

    수정 2025-02-05 오후 4:58:58

[이데일리 김영환 김세연 기자] “(딥시크 쇼크가) 명절 내내 모든 국민의 관심사가 된 것 같습니다. 미국도 큰 충격을 받았고 전 세계가 관심을 보였습니다. 처음엔 충격이었다가 어떻게 보면 우리에게 기회가 될 수도 있다고 받아들이는 상황입니다.”

(사진=중소벤처기업부)
하정우 네이버클라우드 AI센터장은 5일 서울 여의도 63빌딩에서 오영주 중소벤처기업부 장관이 개최한 ‘최신 인공지능(AI) 개발 동향점검 및 활용·확산방안 회의’에 참석해 발제를 통해 “미국처럼 천문학적 투자가 아니라도 강력한 사고형 AI 개발 가능성을 딥시크가 보여줬다”면서 활용 가능성을 거론했다.

중국 스타트업 딥시크가 발표한 동명의 AI모델은 상대적으로 저가·저성능의 AI 칩 등을 쓰면서도 오픈AI의 챗GPT 등 글로벌 AI모델과 유사한 성능을 선보여 업계에 충격을 선사했다. 대규모 자본 투입이 필요하다는 기존 AI 모델 개발 시각을 새롭게 환기한 것이다.

하 센터장은 “LLM(거대언어모델) 1단계인 ‘Knowledge AI’의 시대를 지나 2단계인 ‘Thinking AI’의 시대가 온 것으로 본다”라며 “추론 강화 LLM 모델은 아주 긴 논리나 수리적 추론 능력을 보유한 AI 단계”라고 설명했다.

단순히 지식의 연장선에서 질문에 대한 답변을 늘어놓는 단계를 지나 정답이 없더라도 논리적 추론이 가능한 모델까지 AI가 발전 단계에 이르렀다는 설명이다. 하 센터장은 “AI+X 전략이 필요하다”고 강조했다. AI+X는 AI와 다양한 분야와의 융합을 의미한다.

그는 “미국처럼 천문학적인 투자가 아니어도 국가에서 수조원 단위의 투자를 한다면 딥시크의 R1정도 모델을 만드는 건 가능하고 국회와 과학기술정통부가 그 일을 진행하고 있다”라며 “중기부는 더 넓은 산업에 더 확장될 수 있는 부분을 챙겨주실 필요가 있다”고 조언했다.

하 센터장은 “과학이라든지 수학 같은 분야의 CoT(사고사슬) 데이터는 많지만 실제 제조업이나 조선업 등 각 산업에서 할 수 있는 도메인 지식을 CoT로 풀어낸 데이터는 많지 않다”라며 “산업 도메인 전문가와 AI기업들이 힙을 합쳐 데이터를 구축하고 상대적으로 작은 모델로 만들어 국가 데이터센터에서 오픈소스로 활용하면 다른 나라보다 빠르게 접목할 수 있을 것”이라고 덧붙였다.

CoT(Chain of Thought)는 복잡한 문제를 단계별로 풀어나가는 사고 과정을 뜻하는 말로 AI 언어 모델에서 복잡한 질문에 대한 답변을 단순히 제공하는 대신, 중간 과정을 단계별로 설명하면서 최종 답변에 도달하는 방식을 의미한다.

박승록 중소벤처기업부 중소기업정책실 미래기술대응지원단 단장은 “지난해 연말부터 제조 분야에서 AI 공급 전문 기업을 키우겠다는 대책이 나와 있다”라며 “제조 분야의 데이터를 쌓거나 실제 거래하는 데 어려움이 있는데 우리가 제조 분야에 강점을 갖고 있다 보니 어떻게 데이터를 쌓고 제조 분야에 AI 모델을 적용할 수 있는지 개발해서 선제적 대응에 나서겠다”라고 말했다.

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