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NADIA-ANE는 병원마다 다른 데이터베이스 구조(스키마)를 표준 포맷으로 변환해 AI 기반 EMR 구축 과정을 자동화하는 플랫폼이다. 회사 측은 병원별 맞춤형 개발 부담과 운영 복잡도를 줄이는 데 초점을 맞췄다고 설명했다.
플랫폼에는 아크릴이 자체 개발한 의료 특화 거대언어모델(LLM) ‘ALLM.H’ 시리즈와 의미 해석 엔진이 적용됐다. 의료진의 자연어 질문을 이해하고 데이터베이스 구조와 연결해 SQL 질의문 생성과 검증까지 자동 수행하는 방식이다.
회사는 NADIA-ANE가 국제 의료 AI 벤치마크 ‘EHRSQL 2024’에서 세계 최고 수준(SOTA) 성능을 기록했다고 강조했다.
아크릴은 현재 미국 MIT 중환자실 데이터베이스(MIMIC-IV) 기반 검증을 완료했으며, 국내 대형병원 환경 적용도 진행 중이라고 설명했다.
회사는 향후 정부 의료 AI 사업과 병원 협력 확대를 통해 국내외 의료 AI 시장 공략에 나설 계획이다.
박외진 아크릴 대표는 “의료 AI의 핵심은 단순 모델 크기가 아니라 안전성과 구조 설계”라며 “의료 AI를 개별 구축 사업이 아닌 확장 가능한 플랫폼 형태로 전환해 나가겠다”고 말했다.





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