삼성·SK·현대차·네이버 등 GPU 물량을 직접 약속받은 기업들은 물론 GPU 5만장을 수혈하게 된 공공 AI 시장에서 새로운 수요가 창출될 것이란 전망이다. 다만 이를 뒷받침하기 위한 데이터센터 전력·상면 등 선제적 AI 인프라 확보가 숙제로 남았다.
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엔비디아 첨단 GPU는 AI 학습을 위한 필수 컴퓨팅 자원으로, 급증하는 AI 수요 대비 공급이 부족한 데다 다른 제품으로 대체하기 쉽지 않아 한동안 시장에선 웃돈을 주고도 구하기 어려운 실정이었다. 그간 국내에선 정부와 기업들이 각개전투로 GPU 수급에 힘써왔으나, 이번 대량 공급 확약으로 AI G3 도약 기반을 마련했단 평가다.
클라우드 업계, AI 인프라 낙수효과 기대
특히 엔비디아 GPU를 직접적으로 확보하게 된 4개 기업들은 AI 경쟁력 확보를 위한 내부 AI 개발 용도로 상당량 자원을 투입할 것으로 보인다. 이에 따라 각 기업에서 클라우드 인프라를 제공하는 CSP, 인프라 운영을 지원하는 MSP 등 클라우드 사업을 영위하는 계열사들이 핵심 역할을 할 가능성이 높다. 삼성그룹에선 삼성SDS(삼성에스디에스(018260))가, SK그룹에선 SK텔레콤(017670)·SK브로드밴드·SK AX, 현대차그룹은 현대오토에버(307950)가 거론된다. 네이버클라우드는 자사 AI 모델 ‘하이퍼클로바X’ 고도화를 위한 학습에 집중한다.
한 클라우드 기업(CSP) 관계자는 “일차적으론 각 계열사들이 GPU 구축·운영을 자체적으로 맡을 수 있겠지만, 그런 경험이 많지 않은 회사들도 있기 때문에 외부 클라우드 사업자들도 기회를 찾을 수 있다”며 “이번 26만장 공급은 국내 주요 대기업을 포함해 구체적인 수요가 확정됐을 뿐 아니라 후속 투자와 함께 AI 수요 자체가 커질 수 있다는 낙수효과 측면에서 긍정적 신호”라고 진단했다.
고도화된 AI 데이터센터 인프라 확보가 관건
물론 이러한 계획을 현실화하려면, 전력·상면·냉각 등 AI 데이터센터 인프라를 미리 갖추는 선행 투자가 불가피하다는 지적도 제기된다. 아직은 AI 개발에 최적화된 설계를 갖춘 데이터센터가 많지 않은 데다, 수도권 데이터센터의 경우 비수도권으로의 전력 분산 정책으로 인해 전력 사용이 제한적인 문제도 있다.
한국데이터센터에너지효율협회에 따르면 2023년 이후 오는 2027년까지 국내에선 약 34개 이상의 신규 상업용 데이터센터 구축 프로젝트가 추진 또는 계획 중이며, 데이터센터의 전력 수용력을 의미하는 수전용량은 같은 기간 515메가와트(MW)에서 1787MW로 급증할 예정이다.
데이터센터 업계 관계자는 “그동안 국내에는 엔비디아 최신 GPU를 돌릴 수 있는 수랭식 설계를 갖춘 데이터센터들이 많지 않았는데, 내년부터 신규 데이터센터들이 서서히 공급될 예정”이라며 “현재도 데이터센터 임차 수요가 공급을 못 따라가고 있는 실정이라, AI 데이터센터를 위한 정부 지원이 빠르게 뒷받침돼야 한다”고 제언했다.




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