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먼저 막대한 돈을 들인 학습용 데이터지만 기관들이 다른 기관 데이터를 검토하지 않고 유사한 데이터를 구축해 예산 집행의 효율성이 저하된 정황이 확인됐다. 작년 11월 기준 과기정통부는 물론 식약처, 서울시, 도로공사 등 26개 기관도 개별 포털에 학습용 데이터를 공개하고 있다. 하지만 각 기관은 기존에 구축된 데이터에 대해 확인도 하지않고 개별로 사업을 진행하다보니 유사데이터가 구축된 사례가 다수였다.
야생동물, 생활폐기물, 콘크리트 균열, 계란 등 이미지 데이터 4종은 과학기술부가 74억원을 들여 학습용 데이터를 구축한 이후에도 서울시나 도로공사 등 5개 기관이 6억원을 들여 유사한 데이터를 또 구축한 것으로 나타났다. 특히 로드킬 예방을 위한 야생동물 학습용 데이터의 경우 2022년 도로공사가 구축한 데이터(12종, 6만장)의 42%인 2만 5000장이 1년 전 과기정통부가 구축한 데이터와 유사한 것으로 조사됐다.
또 학습용 데이터의 구축계획에 대한 공유나 조정도 되지 않는 정황도 밝혀졌다. 알약, 구강, 자율주행 등과 관련한 데이터 3종의 경우 2021∼2023년간 과기정통부가 233억원을 들여 학습용 데이터를 구축하였는데, 같은 연도에 식약처 등 3개 기관이 8억원을 들여 유사한 데이터를 별도로 구축했다.
뿐만 아니라 민원을 통해 AI 허브에 공개된 인공지능 학습용 데이터의 오류를 확인하고도 사업수행기관 폐업을 사유로 오류 수정조치 없이 방치된 상황도 있었다.
감사원은 유사한 데이터가 구축되며 예산 집행의 효율성이 저하되는 만큼, 과기정통부 장관에 행정안전부 장관과 협의해 개별 공공기관에서 인공지능 학습용 데이터 구축 시 이미 구축된 데이터의 대체 활용 가능성을 사전에 검토하고, 기관별 데이터 구축 계획을 사전에 공유·조정하는 등의 사전 검토체계를 도입하는 방안을 마련하도록 통보했다.
아울러 개별 공공기관이 구축하고 공개하는 인공지능 학습용 데이터의 품질수준이 향상될 수 있도록 공통적으로 적용하는 품질관리 기준을 마련하거나 최신의 ‘AI 데이터 품질관리 가이드라인’을 적용해 품질 자가점검 및 제3자 품질검증을 하도록 하는 등의 방안을 마련하도록 통보조치했다.
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![[감사원 제공]](https://image.edaily.co.kr/images/photo/files/NP/S/2026/08/PS26081201719.jpg)
![감사원 청사_[연합뉴스 자료사진]](https://image.edaily.co.kr/images/photo/files/NP/S/2026/08/PS26081201720.jpg)



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