사회적 대화 기구인 경제사회노동위원회와 노·사·정이 17일 서울 프레스센터에서 공동 주최한 ‘AI 전환과 노동의 미래 토론회’에서 권오성 연세대 법학전문대학원 교수는 “AI는 데이터 기반의 불확실성과 불투명성, 오류 및 편향성 등의 기술위험을 내포하고 있다”며 이같이 말했다.
노동시장에서 인공지능이 채용, 인사배치, 보상, 퇴직 등 의사결정 전반에 걸쳐 활용되는데, 데이터를 차별적으로 학습할 경우 고용상 차별이 심화할 수 있다는 것이다. 권 교수는 “차별 문제는 고용관계의 모든 영역에서 발생할 수 있다”며 “자동화된 의사결정 과정에서도 인간의 편견이 이입될 위험이 있기 때문에 법적 개입이 필수적”이라고 했다.
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권 교수는 직업훈련을 강화하되 근로자들에게 공평한 기회가 배분되도록 해야 한다고도 했다. AI 교육이 일부 근로자에게 편중되면, 상대적으로 교육을 덜 받은 사람은 고용 불안정에 빠질 가능성이 크다는 것이다. 권 교수는 “직무교육은 기존의 OJT(직장 내 훈련) 중심에서 공적 영역에서 보편적으로 제공하는 ‘사회서비스’로 전환이 필요하다”며 “직업교육의 보편적 권리는 헌법상 ‘근로의 권리’에서 도출할 수 있을 것”이라고 했다.
한편 토론회엔 김동명 한국노동조합총연맹(한국노총) 위원장, 손경식 한국경영자총협회(경총) 회장, 권창준 고용노동부 장관대행(차관), 권기섭 경사노위 위원장 등 노·사·정 대표자들이 이재명 정부 출범 후 처음 모였다. 이들은 AI 변화에 협력해 대응하자고 한목소리를 냈다.





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