포티투마루, BNZ파트너스와 AI 기반 ‘K-택소노미’ 분류 자동화

[이데일리 김현아 기자]생성형 AI 스타트업 포티투마루(42Maru, 대표 김동환)는 BNZ파트너스와 함께 ‘AI 기반 K-택소노미 적합성 판단 지원 시스템(BNZ AITM)’을 구축해 녹색금융을 위한 AI 적용을 본격화했다고 20일 밝혔다.

K-택소노미는 환경목표 달성에 기여하는 녹색경제활동의 범위와 판단 기준을 제시한 한국형 녹색분류체계다.

AI기반 ESG 분류체계

이번 프로젝트는 BNZ파트너스의 K-택소노미 전문성과 포티투마루의 생성형 AI 기술을 결합해, ESG 인증 신청 과정의 핵심 절차인 K-택소노미 분류를 신속·정확·일관되게 적용할 수 있도록 지원하는 체계를 구현한 것이 골자다.

포티투마루는 사업 요약 자동화부터 K-택소노미 분류, 질의응답, 설치·교육까지 전 과정을 담당했다.

회사는 장문 서술형 데이터의 정합성을 높이기 위해 재랭킹 엔진을 도입하고, 도메인 특화 경량 모델 LLM42와 검색증강생성(RAG) 기술 RAG42, 인공지능 독해(MRC) 기술 MRC42를 결합해 근거 기반 분류·응답 체계를 구현했다고 설명했다. 방대한 문서에서 핵심 정보를 추출·검증하는 구조로 설계해, 감사·심사 환경에서의 설명 가능성을 강화하는 데 초점을 맞췄다는 것이다.

양사는 이번 시스템을 통해 요약-후보군 도출-검색-재랭킹-결과 제공으로 이어지는 절차를 표준화·자동화해, 비전문가도 일관된 기준으로 분류를 적용할 수 있도록 했다고 밝혔다.

포티투마루는 분류 자동화가 중견·중소기업의 ESG 진입 장벽을 낮추고, 녹색채권 심사·공시 과정에서 속도와 일관성을 높이는 기반이 될 것으로 보고 있다.

BNZ파트너스는 분류 기준 개발과 학습데이터 구축을 주도하고, 실제 녹색금융을 위한 K-택소노미 적합성 판단 절차에 부합하는 분류 체계를 반영했다고 밝혔다. 이를 통해 외부검토 서비스의 속도와 일관성을 높일 수 있는 디지털 기반을 확보했으며, 향후 AI 기반 K-택소노미 적합기업 발굴 및 녹색·전환금융 지원 서비스로의 확장을 검토 중이라고 덧붙였다.

임대웅 BNZ파트너스 대표는 “포티투마루와의 협업으로 K-택소노미 분류와 외부검토 서비스에 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련했다”며 “고객사들이 더 편리하고 신뢰성 있게 서비스를 이용할 수 있도록 지원을 확대하겠다”고 말했다.

김동환 포티투마루 대표는 “AI 기반 K-택소노미 적합성 판단 시스템으로 녹색금융을 위한 외부 검토 과정의 표준화·자동화를 현실화해, 중견·중소기업의 진입 장벽을 낮추고 심사·공시의 속도와 일관성을 높일 수 있는 기반을 마련했다”며 “데이터 품질 관리와 지속적인 모델 고도화를 통해 실무에서 검증 가능한 ESG AI 표준 운영 모델을 확산해 나갈 것”이라고 밝혔다.