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이번 임원 대상 교육의 핵심은 새로운 AI 활용법을 익히는 것에 그치지 않고, 업무 프로세스 자체를 AI로 혁신하라는 것에 있었다고 한다. 회사는 교육 과정에서 ‘기존 업무를 AI로 일부 대체하거나 AI 기술을 도입하는 것만으로는 진정한 AX가 아니다’라고 선을 그은 것으로 알려졌다. AI를 활용해 업무를 진단하고, 사람과 AI에이전트가 각각 가장 효율적으로 일할 수 있는 업무 흐름 자체를 설계해야 한다는 점을 강조한 것이다.
실제 교육에서는 AI 활용법보다 업무 재설계에 상당한 시간을 배정했다. 임원들은 자신이 맡은 업무를 세부 단위로 분해한 뒤 사람과 AI에이전트의 역할을 구분하고 업무 순서와 담당을 새롭게 배치하는 방법론을 학습한 것으로 전해졌다. 삼성전자 DX부문도 앞서 4월에 진행한 AI 특별교육에서 ‘업무 재설계’ 강의를 편성한 바 있다. 재계에서는 삼성전자가 AI를 업무 보조 도구가 아닌 업무 구조 자체를 바꾸는 수단으로 규정하고 있다는 해석이 나온다.
눈에 띄는 점은 AI 도입 자체보다 ‘성과’에 가장 높은 점수를 부여했다는 점이다. AI를 적용해 제품 개발 기간을 단축하거나 마케팅 분석을 자동화하고, 챗봇 도입으로 근무시간을 줄이는 등 업무 방식이 실제 얼마나 달라졌는지를 평가하겠다는 것이다. 결국 AI를 도입했는지가 아니라 업무 구조를 얼마나 바꾸고 성과로 연결했는지가 평가의 기준이 되는 셈이다.
업계 한 관계자는 “사무 영역의 업무 재설계와 개발·제조 현장의 자동화를 동시에 추진하면서, AX가 일부 조직의 과제가 아닌 전사 단위 과제로 자리 잡는 모양”이라며 “교육뿐만 아니라 평가와 보상까지 업무 재설계 성과와 연결한 만큼 삼성의 AX 속도도 한층 빨라질 것”이라고 설명했다.
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