맞춤형DB는 기존에 제공하던 표본DB에 비해 제공 항목이 크게 많다. 개인·기업·보험 정보간 연계 분석도 가능하다. 또 데이터를 이용자의 연구 주제에 따라 맞춤 가공해 제공하는 등 효용성·확장성·편의성 면에서 개선된 것으로 평가된다.
금융회사나 핀테크 등은 맞춤형DB를 이용해 다양한 비교 고객군과 자사 고객의 특성을 정교하게 비교·분석할 수 있다. 또 대출정보와 보험정보간 연관관계를 분석하는 등 과거에는 제한됐던 다양한 빅데이터 분석을 수행할 수 있게 된다.
신현준 신용정보원장은 “맞춤형DB는 최초로 신용정보주체의 다양한 신용정보를 융합해 효용성을 높인 데이터셋”이라며 “CreDB를 중심으로 신상품·금융서비스 개발 및 AI 연구가 더욱 활성화 및 가속화될 수 있도록 할 것”이라고 말했다.