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“AI가 수질관리”…서울시 하수처리 자동화 시스템 2030년까지 도입

서울시 4개 물재생센터, 3단계 스마트 인프라 구축
빅데이터 실시간 분석·예측해 관리
중앙감시체계·원격 모니터링 시스템 내년 8월까지 도입
  • 등록 2021-08-10 오전 6:00:00

    수정 2021-08-10 오전 6:00:00

[이데일리 양지윤 기자] 서울시는 미래 하수처리 경쟁력을 확보하기 위해 4개 물재생센터를 인공지능(AI) 기반인 ‘지능형 물재생센터’로 전환키로 하고 하수처리 자동화 시스템을 2030년까지 도입한다고 10일 밝혔다.



하수처리 자동화 시스템은 생물학적 산소요구량(BOD), 인 농도 등 하수처리에 영향을 미치는 주요 데이터를 수집·축적해 빅데이터화하고, AI가 이 빅데이터를 실시간 분석·예측해 자동으로 최적의 수질관리를 실행한다.

시는 지능형 물재생센터로의 전환을 위해 올해부터 총 3단계에 걸쳐 관련 스마트 인프라 구축에 나선다. 핵심 인프라인 통합 DB 인프라와 중앙감시체계, 원격 모니터링 시스템을 내년 8월까지 구축한다.

통합 DB 인프라는 하수처리 전 공정의 감시, 관리에 필요한 데이터를 실시간으로 수집해 저장하는 서버다. 중앙감시체계는 4개 물재생센터에서 측정된 데이터를 한 곳에 모아 통합적으로 감시하는 역할을 한다.

기존에는 센터별로 제어시스템이 각각 운영돼 센터별 데이터를 망라해 비교하기 어려웠으나 원격 모니터링 시스템을 통해 장소 제약 없이 하수처리 공정상황을 태블릿, 스마트폰으로 파악·관리할 수 있다.

시는 2027년까지 시스템을 고도화하고, 2030년까지 활용 프로그램을 만들어 지능형 물재생센터를 완성한다는 계획이다.

한유석 서울시 물순환안전국장은 “지능형 물재생센터를 위한 기반인 빅데이터 인프라, 중앙감시체계, 원격 모니터링 시스템이 차질 없이 구축될 수 있도록 최선을 다해 추진하겠다”고 말했다.

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